依托专业背景　敏锐“挖掘”数据

　　福州大学赛队5名队员查看测试程序模型。

福州日报记者 林瑞琪/文 邹家骅/摄

在3月30日举行的2019数字中国创新大赛分区（西安）决赛中，福州大学赛队“为中华崛起挖掘”凭借第一名的线上初赛成绩以及精彩的现场答辩再夺分区赛冠军。赛队5名成员均是福州大学机械工程及自动化学院的研究生，他们出色成绩的背后有哪些“秘诀”？记者为你一一揭秘。

默契配合积极备战

此次西安分区决赛赛题为混凝土泵车砼活塞故障预警。据出题方介绍，砼活塞为泵车的关键部件，如其故障将导致泵车无法工作，影响施工。传统方法是等故障发生后维修，或按固定计划维护，但均会增加额外开支。

如今，随着工业互联网的兴起，利用设备运行数据进行“预测性维护”渐成趋势。如何借助已有数据建立故障预测模型？这正是赛队成员们所要解决的。

5名同学院的研究生在导师引导下组织建队，默契分工。他们一边查阅文献寻找解题思路，一边不断尝试新方法，提交测算，提交次数达上百次。“最后我们把比较有效的思路进行集中，用最优模型达到较高精度。”队员黄宇星介绍。

同时，团队成员也十分重视模型的实际应用价值，基于多种工况进行建模，并开发了自动调参系统，便于不具备数据背景的工程人员操作。凭借着较高的落地可能性，选手们在赛场上获得了“最符合我们目前工业需求”的好评。

2个月的“备战”时间里，每位成员还要兼顾学业与科研任务，晚上十一二点走出实验室成为常态，通宵也是常有的事。“过程很艰辛，收获也很丰富。总决赛要在家门口举办，我们要继续努力，争取再创佳绩。”团队成员表示。