在今年全国两会上，自动驾驶、智能交通再次成为关注热点，多位代表委员提出有关建议。全国人大代表陈虹建议，明确自动驾驶系统合法地位。全国人大代表、东风汽车集团有限公司副总工程师谈民强认为，通过发展高等级自动驾驶系统、车路协同系统可加快高等级智能汽车商业化落地的速度。全国政协委员、百度董事长兼首席执行官李彦宏提交的提案中也再次呼吁，推动自动驾驶政策创新，促进智能交通普及以缓解交通拥堵，助力碳减排和发展“绿色AI”。

　　自动驾驶进入落地关键期 业内人士呼吁政策支持

　　李彦宏表示，我国自动驾驶已进入落地关键期，技术已并跑乃至领跑全球，但我国高等级自动驾驶汽车发展仍面临诸多问题，需要进一步的政策支持，以激发自动驾驶领域创新能力。

　　据悉，最近一两年，北京、上海、广州、深圳、长沙、杭州、武汉、合肥等地相继引入百度Apollo、小马智行等公司，纷纷开启自动驾驶出行服务商业化试运营。这些显著进展，离不开各企业技术能力的提升，也离不开我国各地、各级政府部门在政策法规方面的支持。

　　业内人士表示，自动驾驶行业已经从上半场的技术验证阶段进入下半场的运营落地阶段，比拼的是产品打造和规模扩张能力。在自动驾驶的商业化落地上，无人化是关键，但我国目前尚未允许全无人自动驾驶车辆进行公开道路测试。

　　2018年3月，北京率先推出允许在公开道路自动驾驶测试的管理规定，并在经过一系列考核后，向百度颁发了首批五张自动驾驶测试牌照。2020年11月，北京发布了道路测试管理规定修订版，允许企业开展无人化道路测试，将安全员扩展为传统驾驶位安全员、车内其他座位安全员和远程安全员。2021年10月和11月，北京又发布了无人化道路测试许可和自动驾驶出行服务商业化许可，允许将道路测试车辆的安全员从主驾驶转移到副驾驶位置，允许有安全员的自动驾驶车辆向公众提供收费出行服务。

　　据了解，目前国内对小型低速无人配送车和大型自动驾驶卡车已有相关管理规定，正在逐步推进自动驾驶的商业化进程，例如从封闭道路测试到公开道路测试，从允许安全员坐副驾驶位到准许自动驾驶出行服务收费运营等。

　　对此，业内人士表示，在自动驾驶的下半场中要想保持优势，除了企业自身的努力之外，也需要政策与法规体系的关键突破。“在安全制度的保证下，让无人驾驶车得以到实际道路运营，企业才能找到隐藏起来的极端场景，解决长尾问题，打磨出真正的无人车出行服务。”

　　碳积分试点铺开 智慧出行推动碳减排

　　交通运输是我国碳排放重点领域之一，促进其全面绿色低碳转型是推动交通运输高质量发展的关键。IDC（科技咨询机构）研究提出，智能交通出行可以推动碳减排：无人驾驶和运营、智能信控、智慧停车、MaaS（出行即服务）等智能交通技术和出行方式对节能减排贡献度均超过40%。

　　为了调动人们使用智能交通出行方式的积极性，李彦宏在今年的提案中建议，希望有关部门通过制度设计，开展个人碳积分激励制度试点，鼓励人们购买新能源车、选择MaaS等低碳交通出行方式。

　　据悉，2020年9月，北京市在全国率先推出“碳普惠”积分项目，居民可将绿色出行减排量积累为碳积分，再兑换为出行优惠券、购物代金券等。这一项目仅上线两个月，日用户就超过了1.3万人。目前，类似的“碳普惠”积分设置已经在广东、四川、上海、深圳、浙江等多地推行。

　　MaaS也是降低交通出行碳排放的重要途径。据统计，在交通高峰期，私家车出行的人均道路资源占有率是公共汽车的九倍。MaaS通过共享出行、公共交通出行等方式减少私家车使用量，提高道路资源的使用率，缓解交通拥堵，并最终实现减少碳排放的目的。据北京交通发展研究院最近的一次数据统计发现，在七个月的时间内，MaaS累计减少城市交通出行领域碳排放2.45万吨。

　　业内人士表示，智能交通的关键价值之一就在于通过车路行整体方案，从根源上降低交通运输碳排放。据介绍，至2030年，百度智能交通预计将推动城市交通出行减少7000万吨碳排放。

　　缓解城市交通压力 带动配套产业发展

　　通过发展车路协同、智能信控、智慧高速、智慧停车等实现“路的网联化”，可提高道路交通运输效率，减少碳排放，并缓解城市限购限行压力。专家表示，经测算，发展以车路协同为基础的智能交通，能够促使道路通行效率提升15%至30%。以保定为例，百度通过在100多个路口部署智能信控系统进行区域交通治理，可实现对车辆的自动化、精准化和智慧化管控，车辆行程时间平均缩短20%。

　　对此，不少民众表示，“智能交通让我们对出行充满遐想。”“车路协同，可能是我国在自动驾驶上弯道超车的机会”“将来是不是不需要考驾照了”“期待自主泊车早日普及”等众多话题在各大平台热议。

　　此外，专家表示，智能交通规模化落地还将带动芯片、传感器、整车制造、AI算法、车路协同等一系列配套产业的发展。