滴滴联合浙大发布新指标 量化道路交通可靠性

40城市交通可靠性排名

并非城市越大交通越不可靠

在人们印象中，似乎城市越大，交通越拥堵，交通可靠性就越低。但从这次的研究结果来看并非如此。

以北京为例，在道路完全畅通时，每行驶1公里所需时间为2分钟；在通常情况下，平均每行驶一公里需要2.83分钟；如果要确保准时到达，每行驶一公里最多花费4.94分钟。这一数字表明，对于北京居民而言，为了保证能准时抵达目的地，每公里行程需要额外预留2.11分钟。这意味着北京的NBTRI指数为0.74，在本次研究划分的类别中，仅属于“轻度不可靠”（对本次研究的40个城市的交通可靠性等级进行分类，NBTRI指数低于0.67，为“可靠”级别；指数在0.67-0.7之间，为“基本可靠”；指数在0.7-0.75之间，为“轻度不可靠”；指数在0.75-0.79之间为“中度不可靠”；指数大于等于0.79，为“严重不可靠”）。

而此次浙江大学交通工程研究所也对全国40座一、二、三线城市的交通可靠性进行评测后发现，哈尔滨、长春和济南的NBTR指数最高，表明交通可靠性较差，其中排名榜首的哈尔滨，如果居民想要准时到达目的地，每公里至少需要多预留2.89分钟；而交通可靠性最高的三座城市为三亚、苏州和威海，其中在三亚每公里只需要多留出1.33分钟就可以确保准时到达。

交通可靠性研究将助力“精准治堵”

为何哈尔滨和长春这两座东北重镇会名列前茅？对此，陈喜群博士认为，在测算的2015-2016年期间，这两座城市正在发展地下轨道交通，道路施工较多，造成地面道路的通行能力下降；同时两座城市均为北方城市，冬季下雪天气较多，使得路面结冰，降低道路通行能力，且易发生交通事故，这也造成了交通可靠性的降低。

陈喜群的研究团队此次是将城市进行1公里乘以1公里的网格化分析，更加微观地洞察了城市更小部位的交通状况。对此，陈喜群博士认为，“智慧交通”越来越多地被应用于城市交通治理，而运用大数据更细微地观察路网状况、居民出行感受度的交通可靠性分析，可以对城市“精准治堵”提供参考依据，为路网布局和规划提供决策支持。

滴滴出行大数据

将为智慧交通提供“导航仪”

一座城市的交通可靠性高不高？城市内各个区域的交通可靠性分布如何？背后是因为什么因素所造成的？对于这些问题，过去不少人或许可以从经验上来进行判断，但却无法通过直观的数字来进行量化。因为这种量化需要对海量的出行样本进行统计分析和挖掘之后，才能找到其中所隐藏的“秘密”，但在过去的出行模式之下，显然难以实现。

而借助滴滴出行平台，每天都有海量的交通工具在平台上运行，这也为交通可靠性的量化提供了最有力的参考数据，也正是在此基础上，未来在智慧交通方案的制定上，才能更加有的放矢，达到更好的效果。在这个过程中，滴滴出行大数据让智慧交通的方向更加明确，成为了名副其实的“导航仪”。

事实上，滴滴正与越来越多的政府部门在智慧交通领域达成合作，此前滴滴出行分别于深圳和成都达成战略合作伙伴关系，共同推进当地的智慧交通建设，这也将让未来的城市出行环境变得更美好。